ECサイトにおける売上改善を実現するには感覚や経験だけに頼るのではなく、蓄積されたデータを分析しその結果をもとに施策を組み立てることが重要です。
ECに関するデータ分析とは商品別の販売状況、アクセス経路顧客の行動パターン購入率離脱ポイントなど多岐にわたる情報を数値と可視化し課題と機会を明らかにする作業を指します。
たとえばある商品のページビューは高いにもかかわらず購入につながっていない場合、価格設定商品説明レビュー数などの要素に改善の余地があるかもしれません。
カート投入後の離脱率が高ければ、送料や決済方法の選択肢がネックになっている可能性があります。
こうしたデータ分析を通じて得られる気づきは、ECサイト運営における非常に価値の高い改善材料となるのです。
時間帯や曜日ごとの売上変動顧客属性ごとの購買傾向、広告クリック後の行動などを分析すればマーケティング施策の精度を高めることができます。
分析ツールとはGoogleアナリティクスやECプラットフォーム独自のデータ管理ツール、ヒートマップ解析BIツールなどが有効でこれらを活用することで多角的な視点からのインサイトが得られます。
